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?众安保险孙谷飞:人工智能加速渗透保险业务全流程

时间:2019-10-29    来源:www.dbzqcn.com

中安保险孙谷飞:人工智能加速保险业务渗透,整个过程金阳:2019-08-31

8月31日,中安保险数据情报中心总经理孙谷飞在2019年世界人工智能大会上绘制了一个新的保险场景。

想象一下,在某一天,智能可穿戴设备会提示您有健康危害,快速计算可能的治疗费用和保险范围,并为您预订医院。医院完成检查后,在自助支付机上,您需要支付的金额直接从保险公司支付的金额中扣除。回到家,智能家居提醒您,您的健康政策即将到期,并根据最新的身体状况推荐针对特定疾病的保险产品和保费。

8月31日,中安保险数据情报中心总经理孙谷飞在2019年世界人工智能大会上绘制了一个新的保险场景。

“从可穿戴智能设备数据采集,模型算法培训疾病监测和预警,医院检查数据验证疾病监测模型,以及与自动索赔服务经验的合作,随着人工智能的发展,新的保险已经在眼前。 “/P>

(中南保险数据情报中心总经理孙固飞)

?无处不在的人工智能+保险

人工智能渗透保险业务的全过程

人工智能,数据挖掘,自然语言处理,计算机视觉等技术的发展已逐渐应用于保险营销,承销,承销,核补偿,客户服务等业务环节。简化流程,降低逆向选择和恶意保险的风险,使索赔补偿服务更加便捷透明,大大避免了人为干预,实现了保险公司的成本降低和效率,带来了用户的终极体验。

孙古飞说:“人工智能保险服务平台的成功创建反映出人工智能技术已经渗透到整个保险业务流程中,这是一个人工智能无处不在的新保险时代。”

AI +保险,最明显的变化是用户体验。在具有高用户关注度的承保场景的情况下,智能承保已经改变了传统的手动保险,多达几页的医疗专业问题。通过简单的人机对话,可以完成客户身体状况的判断,并给出准确的核心。保证结论。

以健康保险为例,中安的明星产品享有e-sheng的智能承保流程,可以通过智能问卷在1-2分钟内完成承保评估,为客户提供个性化的保障。超过20%的过去无法投保的客户已经成功获得了100万份医疗保障,涵盖了200多种疾病,使客户能够根据自己的症状想象他们的承保条件。在索赔方案中,结合OCR图像识别,中安健康保险24小时收盘率高达50%,覆盖率和自动化率分别达到99%和95%,实现了快速验证材料的验证和验证。

客服是另一个用户关注的交互场景。互联网保险模式下,用户更倾向于碎片化、定制化、高效化顾问式客服模式。众安保险智能保顾机器人——众安精灵,建立了业内首个保险意图识别模型,识别准确率在94%以上。众安精灵上线一年以来,持续在线9500小时,提供逾2700小时讲解服务,单日服务用户数最高达30万人,在线客服人工智能使用率达到70%,在线服务人力节省61%。

据悉,众安AI智能保险服务平台与众安烟雾病智能诊断与出缺血风险预测项目,在今年世界人工智能创新大赛(AIWIN)514个有效项目中,双双入围年度榜单20强。

? 极致用户体验背后

以AI技术支撑的保险风控体系

2019上半年,众安保险服务用户3.5亿,保单33.3亿张。庞大保单增长量使风控和对应的核保理赔效率面临考验。孙谷飞指出,风控是互联网保险核心工程,在用户极致体验背后,是一套以AI技术支撑的保险风控体系。

“众安以大数据为基础,利用知识图谱、图像识别等技术提升风控精细化程度和自动化率,实现‘高效率、精细化、真实性’等新保险风控需求。”

构建知识图谱,就是让机器形成认知能力,使AI理解保险。众安知识图谱技术包含1500万+医疗知识图谱记录,通过结构化和精细化数据,加速保险公司数字化进程,实现核保理赔效率提升。知识图谱具备三大技术特点:首先,数据高度结构化。数据一致性提高,天生具备消除歧义的功能;其次,降低数据维护成本。同一套数据体系满足风控、咨询、产品推荐等环节需求;最后,AI智能推理。有效提高风控及其他环节智能化、自动化水平。

在健康险中,知识图谱提供了传统规则引擎无法支持的二度推理能力,将关联性判断延伸到“药品-症状-疾病”3个大类,更符合医生“对症”、“对因”开药并存的情况,同时还可以减少规则数量,快速稳健提升理赔效率。

对于投保人风控,众安还研发了A I 结合eKYC(electronic-Know-Your-Customer)应用。通过证件防伪-信息提取-活体识别-人脸比对,在没有人工干预前提下,超过90%真实证件能一次验证成功,有效区别真实身份证件和低仿、高仿、翻 拍 、纸质证件,提供在线用户身份认证方案。

? 聚合科技打破壁垒

数据开放和隐私安全并非悖论

除了知识图谱以外,随着IoT、5G、联邦学习等新技术出现,使万物互联和数据开放成为未来可能。例如可穿戴设备实时监控客户体征数据、车联网记录驾驶行为数据等,都能与保险数据关联,共同构建风险评估模型,使保险逐渐从风险被动防御转向主动风险干预,保障保险公司和用户双方利益。

当前,保险行业数据基础依然薄弱,数据安全隐患大。解决数据问题是AI落地中最重要一环。

孙谷飞也在世界人工智能大会上呼吁,“保险公司不仅要丰富自身结构化场景数据,更需要加强保险公司间和其他行业的数据交流。数据开放和隐私安全并非悖论,运用联邦学习技术的数据隔离特性和加密机制,能够有效解决不同公司间数据共享和联合建模问题,根除隐私泄露风险。”通过AI与其他学科交叉聚合,解决隐私保护和AI数据需求矛盾,打破数据壁垒,才能真正让保险的未来更加美好。

编辑:束孟卿